강의계획서(빅데이터처리)


강의계획서(빅데이터처리)

[수업기본정보]

수업기본정보
년도/학기 2021/1학기 교과목명 빅데이터처리 학수번호 736075
이수구분 전선 학점/이론/실습 3-2-2 강의시간 화-2 : 1000 ~ 1050, 화-3 : 1100 ~ 1150, 수-3 : 1100 ~ 1150, 수-4 : 1200 ~ 1250

[담당교수정보]

담당교수정보
교수명 김봉현 소속 컴퓨터공학과 이메일 bhkim@seowon.ac.kr
연구실 1자연관 313호 연락처(Tel) 043-299-8716 핸드폰 010-2078-7808

[학습개요 및 목표]

학습개요 및 목표
과목개요 데이터분석 기반의 데이터 사이언스는 컴퓨터공학에서 중요성이 높아지고 있다. 특히 빅데이터는 4차산업혁명의 핵심 기술로 데이터 수집, 수정, 관리, 분석 등의 역량 강화가 필요하다. 본 교과목에서는 최소한의 문법과 입출력을 통해 데이터 분석 프로젝트를 수행하는 능력을 배양한다.
교과목역량 핵심역량 전공역량 교과목
역량비율
의사소통역량 SW 융합 의사소통 역량 10%
의사소통역량 - 10%
리더십역량 SW 개발을 위한 리더십 역량 10%
리더십역량 - 10%
자기관리역량 SW 융합 잠재력 개발 및 자기주도적 학습 역량 10%
자기관리역량 - 10%
문제해결역량 IT 분야의 창의적 문제해결 역량 10%
문제해결역량 - 10%
글로컬역량 글로컬 IT 기술 동향 분석 역량 10%
글로컬역량 - 10%
현장실무역량 SW 융합 직무 수행 역량 50%
현장실무역량 - 50%
대표 전공(핵심)역량과 교과목 간 연계성 본 교과목은 빅데이터 기반의 데이터 분석 수행 능력을 향상시키는 것이 목적이며, SW 중심의 융·복합 기술을 적용한 산업 현장의 실무를 이해하고 직무를 수행할 수 있는 능력을 향상시킨다.
역량기반 학습목표
역량기반 학습목표 관련역량(핵심/전공) 학습목표
의사소통역량 SW 기술을 활용한 융합을 위하여 의사를 소통할 수 있는 능력
리더십역량 SW 개발을 위한 팀 내부 및 외부 인력과 협력하여 주도적으로 개발을 수행할 수 있는 능력
자기관리역량 SW 융합을 위한 잠재력을 개발하고 자기 조절을 통한 학습을 통하여 실력을 배양할 수 있는 능력
글로컬역량 글로컬 IT 최신 기술 트랜드를 이해하고 외국 전문가와 소통할 수 있는 능력
문제해결역량 IT 분야의 기초 이론에 대한 이해를 바탕으로 문제점을 파악/정의/표현할 수 있고, 창의적 문제 해결을 위해 자원/정보/기술을 활용할 수 있는 능력
현장실무역량 SW 중심의 융·복합 기술을 적용한 산업 현장의 실무를 이해하고 직무를 수행할 수 있는 능력
수업대상자 4학년
수업운영방법 이론과 실습 중심의 프로젝트 진행 및 발표, 시연, 토론 등의 다양한 수업 방식을 병행하여 진행할 예정임.
수업유형 일반강의
수업방법 강의 토의/토론 발표 실험/실습 현장학습 온라인 기타
20 % 0 % 0 % 60 % 0 % 20 % 0 %
상호작용 계획 교수자-학습자 상호작용
1. 수업 중 상호작용
-각 장의 세부 내용 수업 전 핵심 내용에 대한 질의 및 응답 시간을 통해 개략적인 내용에 대한 이해도 증진
-수업 중 팀/개벌 프로젝트 진행 상황에 대한 교수피드백 제공
-수업 정리 후 핵심 내용에 대한 질의응답 시간 제공
2.수업 후 상호작용
-e-campus의 강의게시판에 수업자료, 참고자료 업로드 및 예습, 복습 유도
-상담 가능 시간 공지 후 오프라인 질의 및 응답 기회 부여
-SNS 단톡 방을 통한 질의 및 응답을 통한 소통 강화

학습자-학습자 상호작용
1. 수업 중 상호작용
-프로젝트 팀을 구성하여 학습자가 상호 의견 및 문제해결 아이디어 교환
-실습 시 팀단위의 자리 배치 유도

2. 수업 후 상호작용
-팀단위의 프로젝트 수행을 통한 문제해결 방법 공유 유도
-팀단위의 토론 및 발표 준비를 통한 상호작용 유도
취업 및 자격증 취득과의 연계성 정보처리기사 자격증 취득과 연계성이 있음.

[성적 평가]

평가방법
평가방법 상대평가A
평가요소 온라인 출석 오프라인 출석 과제 중간고사 기말고사 수시고사 기타
0% 10% 0% 45% 45% 0% 0%

[교재 및 참고서적]

교재 및 참고서적
교재 교재명 저자/역자 출판사 출판년도
주교재 모두의 데이터 분석 송석리 외 길벗출판사 2020

[장애 학생 수강 지원]

장애 학생 수강 지원
내용 - 장애학생의 경우 장애학생지원센터에서 교육도우미, 시험, 과제 제출, 이동, 강좌수강 등에 필요한 수강 지원을 받을 수 있다. - 강의 : 앞자리에 좌석배치, 강의노트 및 강의자료 제공, 필요 시 보충교육 실시 - 과제 : 제출기간 연장 및 도우미 학생 배정 등 기타 필요한 사항 - 시험 : 시험기간 연장 및 시험문제 부가 설명 등 기타 필요한 사항 - 수강신청 : 인터넷으로 수강신청을 하지 못한 과목은 학과 또는 학사지원팀에서 수강신청 지원 - 지원 신청 : 장애학생지원센터[미래창조관 1층(043-299-8024)

[주별강의계획]

주별강의계획
주차 기간 수업내용요약 수업방법/사용기자재 교재범위/과제물 참조
1 0302 ~ 0308 오리엔테이션      
2 0309 ~ 0315 파이썬 환경 설정 및 기초 문법 1 강의 및 실습    
3 0316 ~ 0329 파이썬 환경 설정 및 기초 문법 2 강의 및 실습    
4 0330 ~ 0405 기온 공공데이터 분석 강의 및 실습    
5 0406 ~ 0412 데이터 시각화 1 강의 및 실습    
6 0413 ~ 0419 데이터 시각화 2 강의 및 실습    
7 0420 ~ 0426 인구 공공데이터 분석 강의 및 실습    
8 0427 ~ 0503 중간고사      
9 0504 ~ 0510 대중교통 데이터 프로젝트 1 강의 및 실습    
10 0511 ~ 0517 대중교통 데이터 프로젝트 2 강의 및 실습    
11 0518 ~ 0524 데이터분석 라이브러리 1 강의 및 실습    
12 0525 ~ 0531 데이터분석 라이브러리 2 강의 및 실습    
13 0601 ~ 0607 데이터 분석 프로젝트 1 강의 및 실습    
14 0608 ~ 0614 데이터 분석 프로젝트 2 강의 및 실습    
15 0615 ~ 0621 기말고사      
* 조회일 : 2024년 04월 29일 16:40:57